Calculateur ROI

Règles de calcul du ROI

1. Appels d’Offres Publics – Génération de mémoires techniques

Variables d’entrée :

• Nombre d'AO par an : Volume d'appels d’offres publics traités chaque année.
• Pages par AO : Nombre moyen de pages à analyser par appel d’offres.
• Jours par AO : Temps estimé pour produire manuellement un mémoire technique complet.

Calculs automatisés :

a. Temps économisé par an

On compare le temps passé manuellement avec le temps estimé via TenderCrunch.
Exemple :

• 12 AO × 4 jours = 48 jours (travail manuel)
• 12 AO × 0,5 jour = 6 jours (avec IA)
  → 42 jours gagnés sur l’année.

b. Amélioration de la qualité

En analysant les pertes de qualité liées à la fatigue et aux oublis sur de longs documents.
Exemple :

• Pour un document de 10 pages :
  • Fatigue = 0%
  • Oublis = 3%
  • Qualité manuelle estimée = 67,9%
    → L’automatisation par IA permet d’atteindre jusqu’à +40% de qualité en plus.

2. Appels d’Offres Privés – Réponses aux questionnaires

Variables d’entrée :

• Questionnaires par an : Nombre total de questionnaires reçus.
• Questions par questionnaire : Moyenne de questions par document.

Calculs automatisés :

a. Total de questions à traiter par an

Permet d’estimer la charge de travail globale.
Exemple :
25 questionnaires × 80 questions = 2000 questions à traiter

b. Temps économisé grâce à l’IA

L’IA peut répondre à la majorité des questions automatiquement.
Exemple :

• 76% des 2000 questions = 1520 questions traitées par IA
• 5 minutes gagnées par question = 127 heures économisées

c. Réduction de la fatigue

Une charge de travail excessive génère des erreurs. Le calcul estime la perte de concentration évitée.
Exemple :
80 questions → (80 - 50) × 0,3% = 9% de fatigue évitée

3. Constantes utilisées dans les calculs

Pour les AO Publics :

• Temps IA par AO : 0,5 jour (entre 2h et 4h pour générer un mémoire complet)
• Qualité manuelle moyenne : 70%, contre 95% avec IA
• Seuil de fatigue : 20 pages (au-delà, perte de concentration)
• Facteurs de perte :
  • Fatigue : +0,5% de perte par page
  • Oublis : +0,3% de perte par page

Pour les AO Privés :

• Taux d’automatisation : 76% des réponses générées automatiquement
• Temps par question : 6 minutes en manuel, 1 minute avec IA
• Seuil de fatigue : 50 questions par questionnaire
• Facteur de perte : +0,3% de perte de performance par question au-delà de ce seuil

4. Explications métiers

Pourquoi ces calculs sont essentiels ?

AO Publics :
La rédaction d’un mémoire technique demande une lecture attentive de nombreux documents. Plus il y a de pages, plus les risques de fatigue et d’oubli augmentent. TenderCrunch automatise l’analyse de contenu et la structuration du mémoire, réduisant drastiquement le temps passé et augmentant la rigueur.

AO Privés :
Remplir manuellement des questionnaires longs est une tâche répétitive et usante. TenderCrunch automatise la majorité des réponses grâce à une base de connaissances, laissant uniquement les cas complexes à valider. Cela limite la fatigue, améliore la régularité des réponses et fait gagner un temps considérable.

Amélioration de la qualité :
Contrairement à l’humain, l’IA ne subit pas de surcharge cognitive. Elle traite l’information de manière exhaustive, ce qui réduit les oublis et garantit une meilleure couverture des exigences dans les réponses techniques.

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